Bessere Interaktion mit ChatGPT

Große Sprachmodelle (Large Language Model / LLM) wie ChatGPT verfügen über eine beeindruckende Fähigkeit, auf eine Vielzahl von Anfragen zu antworten. Sie können Informationen aus einem umfangreichen Datensatz abrufen und auf Grundlage von statistischen Mustern Antworten generieren. Diese Modelle verfügen jedoch nicht über ein Wissen im menschlichen Sinne. Obwohl sie Zugriff auf viele Informationen haben, fehlt ihnen, anders als beim Mensch, das tiefgreifende Verständnis und die Fähigkeit Kontext zu berücksichtigen.

Im Dialog mit einem Sprachmodell wie ChatGPT ist es entscheidend, Anliegen präzise und klar zu formulieren, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Aufgrund der begrenzten Fähigkeiten von Sprachmodellen können sie Informationen möglicherweise nicht korrekt interpretieren oder spezifische Details übersehen. Es liegt jedoch nicht ausschließlich in der Verantwortung des Nutzers, sondern auch der Entwickler und Forscher, die Modelle kontinuierlich zu verbessern und das Benutzererlebnis zu optimieren.

Was ist ein Prompt ?

In der Welt der Chatbots werden Benutzereingaben als Prompts bezeichnet. Ein Prompt ist eine spezifische Anfrage oder Anweisung, die an den Chatbot gerichtet wird, um eine gewünschte Antwort oder einen gewünschten Text zu generieren.

Prompts dienen als Leitfaden und geben dem Chatbot einen Kontext oder ein Thema für seine Reaktionen und generierten Informationen. Sie helfen dabei, die gewünschten Ergebnisse zu erzielen und die Konversation in eine bestimmte Richtung zu lenken.

Bei der Verwendung von ChatGPT Prompts ist es wichtig zu verstehen, dass Chatbots wie ChatGPT aufgrund ihrer Fähigkeiten im maschinellen Lernen und der Verarbeitung natürlicher Sprache den Text nicht wirklich “verstehen”. Sie basieren auf statistischen Mustern und Wahrscheinlichkeiten, um Texte zu generieren. Daher müssen Prompts so formuliert sein, dass sie für das Modell sinnvoll sind und es in die gewünschte Richtung lenken. Neben der Qualität und Klarheit des Prompts sind auch Faktoren wie das Modell selbst, der Trainingsdatensatz und die Konversationsdynamik entscheidend um die Qualität der Antworten und die Relevanz der Informationen beeinflussen können.

Studie: Why Johnny Can’t Prompt

Die Erstellung effektiver ChatGPT Prompts erfordert Kreativität, Präzision und ein Verständnis für die Funktionsweise des Modells. Eine Studie mit dem Titel “Why Johnny Can’t Prompt” wurde von Forschern der University of California, der Cornell University und dem Georgia Institute of Technology durchgeführt. Diese Studie bietet wichtige Erkenntnisse über die Herausforderungen beim Verfassen von Anweisungen für Chatbots und wurde auf der CHI-Konferenz in Hamburg vorgestellt, einem internationalen Fachtreffen zur Mensch-Computer-Interaktion.

Der Titel der Studie, “Why Johnny Can’t Prompt”, mag zunächst verwirrend erscheinen, da in der Studie selbst keine Person namens “Johnny” erwähnt wird. Der Titel ist jedoch eine Anspielung auf eine frühere Studie im Bereich der Mensch-Maschine-Interaktion mit dem Titel “Why Johnny Can’t Encrypt”. Diese Studie aus dem Jahr 2005 untersuchte die Benutzerfreundlichkeit der Verschlüsselungssoftware PGP und fragte sich, warum Menschen Schwierigkeiten haben, Verschlüsselung richtig anzuwenden. Die Forscher der aktuellen Studie nutzen diesen Titel, um auf eine ähnliche Problematik hinzuweisen: Die Vernachlässigung menschlicher Fähigkeiten und Bedürfnisse bei der Gestaltung von Chatbots.

In der Studie haben Zamfirescu und sein Team eine eigene Plattform entwickelt, auf der die Teilnehmer den Chatbot “CarlaBot” programmieren sollten. Ziel war es, einen Chatbot zu erstellen, der den Nutzern beim Kochen hilft, indem er Rezepte findet und Schritt-für-Schritt-Anleitungen gibt. Die Teilnehmer, die keine Programmiererfahrung hatten, sollten den Chatbot mithilfe von Sprachbefehlen programmieren und verschiedene Strategien ausprobieren, um den gewünschten Zweck zu erreichen.

Während der Studie traten einige Probleme auf, die die Schwierigkeiten bei der Interaktion mit dem Chatbot verdeutlichten. Ein beispielhaftes Szenario war, als der Chatbot den Vorschlag machte, einen großen Pilz mit den Händen zu zerpflücken, anstatt ein Messer zu verwenden, “um etwas mehr natürlichen Geschmack zu bekommen”. Ein Proband empfand diese Idee als unangenehm und ermahnte den Bot, dies nicht zu sagen. Dennoch wiederholte der Bot den Rat trotz der Ermahnung weiterhin. Dabei wurde das Wort “nicht” ignoriert, was zu Missverständnissen führte. Die Nutzer gingen fälschlicherweise davon aus, dass der Chatbot die Anweisungen “versteht”. In Wirklichkeit geben jedoch große Sprachmodelle lediglich Ergebnisse aus, die statistisch am besten zu den vorherigen Eingaben passen. Erst als der Proband ein konkretes Beispiel nannte, was der Bot stattdessen sagen sollte, funktionierte die Interaktion wie gewünscht.

Die Studie “Why Johnny Can’t Prompt” verdeutlicht, dass das Verfassen von Anweisungen für Chatbots keine einfache Aufgabe ist und ein besseres Verständnis der Funktionsweise von KI-Modellen erfordert, um effektive Interaktionen mit ChatGPT zu erzielen. Es geht nicht nur darum, die Sprache des Chatbots zu beherrschen, sondern auch darum, die Funktionsweise des Modells zu verstehen und klare, präzise Anweisungen zu formulieren.

Ein zentraler Aspekt der Studie war die Erkenntnis, dass viele Teilnehmer nicht ausreichend experimentierten und ihre Anweisungen anpassten, wenn sie nicht sofort den gewünschten Erfolg erzielten. Das Konzept des iterativen Testens und Anpassens, das unter Programmierern weit verbreitet ist, war für Laien oft nicht intuitiv.

Die Teilnehmer interpretierten die Reaktionen des Chatbots oft falsch. Häufig gingen sie davon aus, dass der Chatbot bestimmte Aktionen absichtlich nicht ausführte oder bestimmte Informationen nicht verstand. Beispielsweise forderte ein Studienteilnehmer den Bot auf, einen Witz zu erzählen, was dieser nicht tat. Daraufhin schloss der Proband: “Ich denke, er will einfach keine Witze erzählen.” Ohne alternative Ansätze zu testen, gab er auf, obwohl eine Überarbeitung des Prompts durchaus zum gewünschten Erfolg führen könnte.

Diese Übergeneralisierung stellt laut Zamfirescu eine Hürde für Menschen dar und führt zu Frustration sowie dem Glauben, dass der Chatbot bestimmte Aufgaben nicht bewältigen kann. In Wirklichkeit waren jedoch klare und präzise Anweisungen erforderlich, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Es ist wichtig zu verstehen, dass große Sprachmodelle wie ChatGPT auf statistischen Mustern basieren und lediglich Ergebnisse ausgeben, die zu den vorherigen Eingaben passen.

Die Studie betont die Notwendigkeit eines besseren Verständnisses der Funktionsweise von KI-Modellen, um effektive Interaktionen mit Chatbots zu ermöglichen. Es geht darum, die Sprache des Chatbots zu beherrschen, die Einschränkungen des Modells zu verstehen und klare, präzise Anweisungen zu formulieren. Durch eine iterative Vorgehensweise und die Offenheit für Anpassungen können Nutzer bessere Ergebnisse erzielen und die Interaktion mit Chatbots verbessern.

Effektivität durch Prompt Engineering

Effektive Prompts spielen eine entscheidende Rolle bei der Nutzung von ChatGPT und erfordern sowohl Kreativität als auch ein Verständnis für KI-Modelle. Der Prozess, passende Eingaben zu finden, wird als Prompt Engineering bezeichnet und ist von großer Bedeutung, um die Leistungsfähigkeit von Chatbots zu verbessern.

Prompt Engineering ist eine relativ neue Disziplin, die sich mit der Entwicklung und Optimierung von Prompts befasst, um Sprachmodelle effizient für verschiedene Anwendungen und Forschungsthemen einzusetzen. Durch die Fähigkeiten im Prompt Engineering gewinnen wir ein besseres Verständnis der Möglichkeiten und Grenzen großer Sprachmodelle (LLMs).

Forscher und Entwickler von LLMs nutzen das Prompt Engineering, um die Kapazität von Sprachmodellen in alltäglichen und komplexen Aufgaben wie Fragebeantwortung und arithmetischem Denken zu verbessern. Durch robuste und effektive Interaktionstechniken mit LLMs und anderen Tools ermöglicht das Prompt Engineering Fortschritte in diesem Bereich. Es umfasst die Gestaltung und Entwicklung von Prompts sowie Fähigkeiten und Techniken zur Interaktion und Arbeit mit LLMs.

Mit einer präzisen Gestaltung von Prompts und dem Wissen über bewährte Verfahren können Entwickler und Nutzer gleichermaßen die Möglichkeiten von Chatbots erweitern.

Grundlegende Tipps für effektive Prompts

Das Ziel ist es, dem Modell die richtigen Hinweise zu geben, damit es die gewünschten Aktionen durchführt oder die passenden Informationen liefert.

Doch wie können wir sicherstellen, dass unsere Prompts effektiv sind und das gewünschte Verhalten des Modells unterstützen ?

• Präzise, einfache und klare Eingaben
  Ein gut formulierter Prompt sollte klar und präzise sein, um dem Chatbot eine klare Vorstellung davon zu geben, was der Nutzer erwartet. Vage oder mehrdeutige Formulierungen sollten vermieden werden
• Soziale Interaktion ist überflüssig
  Obwohl die Kommunikation mit ChatGPT manchmal fast menschlich wirken kann, sind Höflichkeitsformen wie “bitte” und “danke” für das Modell überflüssig. Es ist wichtiger, klare und präzise formulierte Anweisungen zu geben, damit ChatGPT die gewünschten Ergebnisse liefern kann.
• Vermeidung von Fachjargon
  Chatbots wie ChatGPT sind möglicherweise nicht mit spezifischem Fachwissen vertraut. Daher sollten Fachjargon vermieden und offene Fragen gestellt werden, um aussagekräftige Antworten zu erhalten.
• Keine Ja/Nein-Fragen
  Die Verwendung von Ja/Nein-Fragen ist nicht ratsam, da sie zu begrenzten und möglicherweise nicht aussagekräftigen Antworten führen können.
• Vermeidung von Widersprüchen
  Anweisungen müssen konsistent sein und keine internen Widersprüche enthalten. Wenn beispielsweise in einem Satz nach dem besten Restaurant in einer bestimmten Stadt gefragt wird und im nächsten Satz erwähnt man das man italienische Gerichte bevorzugt so kann dies Verwirrungen in der Antwort erzeugen. Klare und einheitliche Anweisungen führen zu besseren Ergebnissen.
• Kontext herstellen
  Ein Chatbot benötigt Kontext, damit er Anfragen besser verstehen kann. Wenn man beispielsweise nach Filmempfehlungen fragt, so sollte man auch Informationen über Vorlieben, das Genre oder den Stil mitgeben Je mehr Informationen der Chatbot hat, desto besser kann er passende Antworten liefern.
• Sprache der Anfragen
  Obwohl ChatGPT auch mit deutschen Daten trainiert wurde, besteht ein höherer Anteil englischer Texte im Trainingsmaterial. Es kann daher hilfreich sein, die Anfragen auf Englisch zu stellen und die Ausgabe anschließend mit Tools wie DeepL zu übersetzen, um präzisere Ergebnisse zu erzielen.
• Token-Beschränkung
  Beachten Sie, dass ChatGPT bis zu 4.096 Tokens in einer Eingabe verarbeiten kann. Alles, was darüber hinausgeht, wird stillschweigend ignoriert. Ein Token entspricht ungefähr einem Wort, aber dies kann je nach Anwendungsfall variieren. Achten Sie darauf, dass Ihre Anfragen innerhalb dieser Beschränkung bleiben, um vollständige und korrekte Antworten zu erhalten.
• Rückfragen und klare Sprachanweisungen
  Es kann hilfreich sein, Rückfragen oder weitere Informationen in den Prompt aufzunehmen, um sicherzustellen, dass der Chatbot die gewünschten Ergebnisse liefert. Die Sprachanweisungen müssen klar und verständlich sein, damit der Chatbot genau weiß, was von ihm erwartet wird.
• Beginnen eines neuen Chats
  Wenn im vorherigen Chatverlauf bereits viel Wissen ausgetauscht wurde, kann es hilfreich sein, einen neuen Chat zu beginnen. Dadurch verhindern Sie, dass vorherige Informationen die nachfolgenden Antworten beeinflussen oder verfälschen.

Strategien für bessere Prompt-Ergebnisse

Um dem Chatbot eine klare Vorstellung davon zu geben, was der Nutzer möchte, ist es ratsam Beispiele und spezifische Anweisungen in den Prompts zu verwenden. Es ist nötig mit verschiedenen Formulierungen zu experimentieren und die Reaktionen des Chatbots zu beboachten um herauszufinden welche Prompts gut funktionieren.

Beim Sprechen mit einem Chatbot gibt es zwar keine strikten Regeln oder richtigen und falschen Eingaben, aber es gibt Richtlinien, die helfen können, effektive Prompts zu formulieren. Im Internet und insbesondere in sozialen Medien finden sich unzählige Tipps und Vorschläge für ChatGPT-Prompts, aber nicht alle sind gleich hilfreich oder zuverlässig.

Im folgenden einige ausgewählte und überprüfte ChatGPT-Befehle, die als besonders nützlich erachtet werden.

Rolle festlegen

Bei der Interaktion mit ChatGPT besteht die Möglichkeit, ihm eine klare Rolle zuzuweisen, in die es schlüpfen kann. Dies ermöglicht es, verschiedene Szenarien und Kontexte zu simulieren.

Um die Rolle festzulegen, beginnt man damit, ChatGPT mitzuteilen, welche Rolle es übernehmen soll. Anschließend werden relevante Informationen und Kontext-Details bereitgestellt. Danach beschreibt man, was von ChatGPT erwartet wird und gibt grobe Richtungsvorschläge. Der Entwickler gibt bereits eine erste konkrete Anweisung in Anführungszeichen vor, die als Ausgangspunkt dienen kann.

Indem man die Rollenfestlegung nutzt, kann man die Interaktion mit ChatGPT gezielter gestalten und spezifische Antworten erhalten.

Beispiel:

Ich möchte, dass Du als Rechtschreibkorrektor und -Verbesserer auftrittst. Ich spreche zu dir und du sollst mir sagen was ich korrigieren und verbessern muss.

Struktur festlegen

Die Struktur eines Textes bezieht sich auf die Art und Weise, wie Informationen organisiert und präsentiert werden. Beispiele für verschiedene Strukturen sind:

• Chronologisch: Hier werden Ereignisse oder Ideen in der Reihenfolge präsentiert, in der sie stattgefunden haben
• Ursache und Wirkung: Diese Struktur untersucht die Ursachen und Auswirkungen eines bestimmten Ereignisses oder Phänomens
• Vergleich und Kontrast: Diese Struktur vergleicht und stellt zwei oder mehr Ideen oder Gegenstände gegenüber, um Unterschiede und Gemeinsamkeiten hervorzuheben.
• Problem und Lösung: Diese Struktur identifiziert ein Problem und präsentiert eine Lösung oder mögliche Lösungsansätze
• Reflektierend: In dieser Struktur werden persönliche Erfahrungen oder Gedanken zu einem bestimmten Thema untersucht und reflektiert
• Erzählend: Diese Struktur erzählt eine Geschichte oder schildert ein Ereignis, oft mit einem klar definierten Anfang, Mittelteil und Ende

Beispiel

Beschreibe in einem 2800-Wörter-Blogbeitrag die Herausforderungen bei der Verwendung von ChatGPT Prompts und präsentiere Lösungen, um diese zu überwinden. Nutze die Struktur Problem und Lösung, um die typischen Probleme aufzuzeigen, mit denen Benutzer bei der Erstellung von effektiven ChatGPT Prompts konfrontiert sind.

Tonfall bestimmen

Wählen Sie den Tonfall eines Prompts sorgfältig aus, um die gewünschte Wirkung zu erzielen. Hier sind einige Beispiele für verschiedene Tonfallstile:

• Freundlich: Um eine persönliche Verbindung zum Publikum herzustellen.
• Professionell: Um ein Gefühl von Professionalität und Glaubwürdigkeit zu vermitteln.
• Überzeugend: Um ein Publikum davon zu überzeugen, eine bestimmte Handlung vorzunehmen
• Emotional: Um die Gefühle der Zuhörer anzusprechen und eine starke Reaktion hervorzurufen
• Humorvoll: Um das Publikum zu unterhalten und die Stimmung aufzulockern
• Informativ: Um dein Publikum zu unterrichten und mit Informationen zu versorgen
• Inspirierend: Um ein Publikum zu motivieren und zu inspirieren
• Sensationell: Um Aufregung zu erzeugen und Interesse an einem Thema zu wecken
• Förmlich: Um Respekt und Förmlichkeit zu vermitteln
• Konversativ: Um ein Publikum auf eine lockere, freundliche Art anzusprechen

Beispiel:

Schreibe einen etwa 1000 Wörter langen Blog-Beitrag über Verwende einen informativen und freundlichen Ton.

Kommunikationskanal und Ansprache

Um mühsames Umschreiben zu vermeiden, sei es manuell oder durch einen weiteren Prompt, empfiehlt es sich, ChatGPT möglichst umfassende Informationen zu geben. Es ist wichtig, der KI klar mitzuteilen, wie sie den Leser ansprechen und für welchen Kommunikationskanal der Text bestimmt ist.

Denn es spielt eine wesentliche Rolle für ChatGPT, ob der Text später beispielsweise in einem Blogbeitrag, auf einer Shopseite, als LinkedIn-Post, Tweet, TikTok oder YouTube-Video verwendet werden soll.

Twitter: Mit einem Zeichenlimit von 280 Zeichen erfordert Twitter schnelles Tempo und einen informellen Charakter. Die Texte sollten prägnant und einprägsam sein. Die Verwendung von Hashtags und Emojis kann die Leser fesseln

• LinkedIn: Hier sind formelle, professionelle und informative Texte gefragt, die sich auf das Fachwissen und die Erfahrung des Schreibers konzentrieren
• Instagram: Auf Instagram stehen Kreativität, visuelle Ansprechbarkeit und auffällige Inhalte im Vordergrund. Bilder spielen eine wichtige Rolle, und die Verwendung von aussagekräftigen Bildern und Hashtags kann die Leser fesseln
• Quora: Auf Quora herrscht ein Frage-und-Antwort-Muster. Die Texte sollten informativ sein und sich darauf konzentrieren, den Lesern wertvolle und genaue Informationen zu liefern.
• E-Mail: E-Mails bieten eine direkte Kommunikation mit dem Empfänger. Der Ton kann je nach Zweck und Ziel der E-Mail variieren, von formell bis informell
• Newsletter: Newsletter sind eine Möglichkeit, regelmäßig Inhalte an Abonnenten zu senden. Der Ton kann je nach Zielgruppe und Inhalt variieren, aber in der Regel ist ein ausgewogener, informativer Stil gefragt
• Blog: Blogs ermöglichen ausführlichere und detailliertere Inhalte. Der Ton kann je nach Thema und Zielgruppe variieren, von informativ über unterhaltsam bis hin zu persönlich
• YouTube-Skript: Für Videos auf YouTube ist ein strukturiertes Skript erforderlich, das den Inhalt prägnant und ansprechend vermittelt. Der Ton kann je nach Art des Videos variieren, von informierend über unterhaltsam bis hin zu inspirierend

Beispiel:

Ich brauche ein Skript für ein YouTube-Video über die Chancen und Risiken von ChatGPT. Verwende dazu möglichst kurze Sätze. Sprich den Zuschauer mit du an. Verwende möglichst geschlechtsneutrale Sprache.

Chained Prompting: Eingaben verketten

Ein häufig erwähnter Ansatz von Experten zur Verbesserung der Eingaben bei ChatGPT ist das sogenannte "Chained Prompting" oder verkettete Eingaben. Dabei wird eine komplexe Aufgabe in mehrere Zwischenschritte unterteilt, in der Hoffnung, dass die KI dadurch ein konkretes und individuell angepasstes Ergebnis liefert, das insgesamt besser ist.

Diese Verkettung kann sowohl in einer einzigen, umfangreichen Eingabeaufforderung als auch in aufeinanderfolgenden Schritten erfolgen.

Eine einfache Form des Chained Prompting besteht darin, zuerst nach der Struktur eines Textes zu fragen. Anschließend kann man ChatGPT anweisen, die entsprechenden Stichpunkte oder Inhalte zu generieren.

Dieser Ansatz spart auch Zeit, da man bereits bei der Gliederung feststellen kann, ob die KI in die falsche Richtung geht, und entsprechende Anpassungen vornehmen kann, bevor der vollständige Text generiert wird.

Durch diese iterative Vorgehensweise erhält man präzisere Ergebnisse und kann gegebenenfalls rechtzeitig korrigieren, um das gewünschte Endergebnis zu erzielen. Durch die verkettete Eingabe können spezifischere und individuell angepasste Inhalte erzeugt werden, indem man ChatGPT gezielt nach der gewünschten Struktur und den benötigten Inhalten fragt. Diese Methode ermöglicht es Ihnen, den Text kontinuierlich anzupassen und zu verbessern, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.

Beispiel

Schreibe einen Artikel über ChatGPT Prompts. Gib mir zuerst die Gliederung, die aus einer Headline, einem Teaser und mehreren Zwischenüberschriften besteht.

[Es folgt die Chatbot Ausgabe]

Jetzt schreibe zu jeder Zwischenüberschrift fünf Kernbotschaften.

[Es folgt die Chatbot Ausgabe]

Ergänze fünf Keywords zu den Kernbotschaften bei jeder Zwischenüberschrift.

[Es folgt die Chatbot Ausgabe]

... und so weiter

Ausgabe formatieren

ChatGPT unterstützt die Formatierung von Texten in Markdown, einschließlich Überschriften, Fettschrift, kursivem Text, geordneten oder ungeordneten Listen und sogar Tabellen. Man kann ChatGPT den Hinweis geben, dass die Ausgabe im gewünschten Format erfolgen soll, um den Text visuell ansprechender zu gestalten und die Lesbarkeit zu verbessern.

Relevante Wörter sind: Überschrift, Zwischenüberschrift, Absätze, Listen, Call-to-Action, Zeilenumbruch, um ein Format zu erstellen.

Beispiel

Schreibe einen Facebook-Werbetext für den Ratgeber-Artikel “Effektive ChatGPT Prompts” der sich an Autoren und Blogger richtet. Füge am Ende einen CTA ein und verwende einen überzeugenden Ton. Beginne mit einer aussagekräftigen Überschrift, die die Aufmerksamkeit fesselt, verwende Zeilenumbrüche und halte die Sätze kurz.

Prompt-Anleitung generieren

ChatGPT kann selbst Prompts erstellen. Dazu muss man die KI in die Rolle des Prompt-Schreibers versetzen. ChatGPT kann Fragen stellen, die in den folgenden Prompts beantwortet werden müssen, und somit die Strukturierung des Textes unterstützen.

Beispiel

Du bist ein Roboter zur Erstellung von Prompts. Du musst Informationen über die Ziele des Benutzers, Beispiele für die bevorzugte Ausgabe und alle anderen relevanten Kontextinformationen sammeln.

Der Prompt sollte alle notwendigen Informationen enthalten, die dir zur Verfügung gestellt wurden. Stelle dem Benutzer weitere Fragen, bis du sicher bist, dass du einen optimalen Prompt erstellen kannst.

Deine Antwort sollte klar formatiert und für ChatGPT-Interaktionen optimiert sein. Frage den Nuzer zuerst nach den Zielen, dem gewünschten Ergebnis und allen zusätzlichen Informationen, die du eventuell benötigst.

One-Shot Prompt: Beispiel-Antwort vorgeben

Um präzisere Ergebnisse zu erhalten, kann man eine Beispielantwort oder eine Struktur vorgeben. Bei One-Shot-Prompting wird natürlicher Sprachtext mithilfe einer begrenzten Menge an Eingabedaten generiert, zum Beispiel anhand eines einzelnen Beispiels oder einer Vorlage.

Durch die Vorgabe einer Antwortvorlage kann ChatGPT die gewünschten Informationen besser verstehen und sich daran orientieren. Dieser Ansatz gibt ChatGPT eine konkrete Richtlinie, an der es sich bei der Generierung der Antwort orientieren kann.

Selbstkritik

ChatGPT kann Texte analysieren und kritisieren um gemeinsam Schwachstellen zu finden. Das klappt auch für die bereits generierten Texte.

Mittels Chain Prompting lässt sich somit ein neuer Text aus der Kritik erstellen.

Beispiel

Kritisiere den folgenden Text. Lass uns dabei Schritt für Schritt über die Probleme des Textes nachdenken.

[Es folgt der Text]

Schreibe nun den Text um und verbessere ihn auf der Grundlage deiner Kritik.

Starke Verben verwenden

Statt vage oder negative Anweisungen zu verwenden, sollte man sich auf präzise und positive Aussagen konzentrieren. Um dem Chatbot genauer mitzuteilen was man von ihm erwartet verwendet man klare und aussagekräftige Verben.

Beispiel

Verwende statt „Schreibe nicht informell“ besser „Schreibe formell“

Fazit

Mit den richtigen Kenntnissen und Techniken kann man die Interaktionen mit ChatGPT optimieren und präzisere Ergebnisse erzielen.

Das Verfassen von effektiven Prompts erfordert Aufmerksamkeit und Anpassungsfähigkeit, aber mit Übung kann man die Möglichkeiten von KI-Chatbots voll ausschöpfen.

Der Chatbot unterstützt bei der Erstellung von Texten. Die generierten Ausgaben sind möglicherweise nicht immer zu 100% korrekt. Doch nachdem man die Fähigkeiten von ChatGPT besser kennengelernt hat, wird man den Sprachbot nicht mehr missen wollen.